Tomás Recargas
Hoy en día existe un alto porcentaje de empresas que buscan establecer un plan de análisis de datos para mejorar la calidad de información dentro de la organización.
Sin embargo incluso con este pensamiento muchas empresas no incluyen esta metodología en sus presupuestos, para después hacer inversiones leves en aspectos cómo limpieza y corrección de datos, esto a la larga puede ocasionar inconvenientes.
Ante la falta de un proceso integral de aseguramiento se necesita tener un enfoque práctico para alinear las actividades de calidad de datos que sean dispares.
De esta forma se crea un plan de análisis de datos organizado para cumplir con los desafíos de asegurar y mantener altos niveles de calidad.
A continuación exponemos cinco pasos para realizar un análisis efectivo de datos y mejorar su calidad.
1- Documentar los requerimientos de calidad de datos y definir reglas para medir la calidad.
2- Evaluar los datos nuevos para crear una base de referencia de calidad.
3- Implementar procesos de gestión de metadatos semánticos.
4- Comprobar la validez de datos de forma continua.
5- Mantenerse al tanto de los problemas de calidad de datos.
Una correcta aplicación del plan de análisis de datos permitirá la entrega de información coherente a la comunidad de usuarios de una organización o marca.
